Эрдэм Судлал (Good writing skills that will lead to academic success. )

Судлаачидын хувьд өөрийн бүтээлээ олонд таниулах, олон тооны ишлэлтэй болох нь чухал. Энэ нь тооны хойноос хөөцөлдөж байгаа хэрэг огт биш, таны судалгааны чанарт нөлөөлөх гол зүйл. Өөрийн судалгаандаа ашиглах холбогдох материалуудыг хайж буй хэрэглэгчдийн 90 гаруй хувь нь хайлтанд илэрсэн мэдээллийн эхний 2 хуудас буюу 20 илэрцийг л онцлон хардаг байна. Тэгэхээр таны өгүүлэгийн мэдээлэл ямар нэгэн хайлтын системээр хайхад эхний 2 хуудсанд багтаан гаргах шаардлагатай болж байна. Үүний тулд өөрийн хуудсаа хайлтын системд жишээдбэд google цаашлаад судлаачидын голлон ашигладаг google scholar-д оновчтой болгох (Search Engine Optimazation-SEO) шаардлагатай. Таны судалгааны бүтээлийг хайж олоход амар болвол тэрхүү бүтээл илүү олон судлаачид хүрч, уншигдаж, ишлэгдэж, мөн цаашдын судалгаануудад нэмэр болох зүйлсийг бусадтай хуваалцаж хамтран хийж нэг бодлоор тусламж авч байна ч гэж ойлгож болно. Таньтай ижил сэдвээр судалгаа хийдэг хүмүүс дэлхийн өнцөг булан бүрээс холбогдон та бүхний бүтэ

Budhism, Hinduism мөн Christianity нь хүн төвтэй шашин бөгөөд хүн төрөлхтөнг бурхан гэсэн нэг хийсвэр ойлголтонд итгүүлэн захирах боломжийг зарим хүмүүст олгосон. Тиймээс бурханы хүү, бурханы хаанчлал, бурханы аврал гэх мэт нэршил; bible, koran сургууль номнууд бий болсон ажээ. Competing religions and political systems are simply competing for information processing systems, on this view.  Харин орчин үед технологит суурилсан technohuman буюу сайжруулагдсан супер хүн төрөлхтөнийг бий болгохоор эрдэмтэд ажиллаж байна. Хэрэв тэд хөгжлийн түвшиндээ хүрвэл энгийн хүн төрөлхтөний бидний байр суурийг булаана. Үүнээс улбаалан цаашид цоо шинэ шашин нь Technohuminism болон "Data-ism" болно. Technohuminism нь технологитой холбоотой хүн төвтэй үзэл. Data-ism нь өгөгдөл/мэдээлэл төвт хиймэл оюун ухаан суурилсан үзэл.  Органик бүх биетүүдийг алгоритм буюу компьютерийн хэлээр илэрхийлэгдэж, тэдгээрийн мэдээллийг тоон байдлаар хадгална. Ингэснээр электроник алгоритмууд ажиллаж ас

За зарим нэг яг юу гээд байгааг минь гайхаад байгаа хүмүүст хариулт өгөх үүднээс энэхүү постыг бичив. Би бол computer scientest буюу компьютерийн ухааны салбарын эрдэмтэн судлаач болохоор зүтгэж буй computer engineer байгаа юм аа. Компьютер, Мэдээллийн технологийн салбарт урьд өмнө нь байгаа шинэ санаануудыг бий болгох, шинэ арга алгоритм, бүтээл зохиох мөн бий болсон технологуудад тохирох тэдгээрийг сайжруулах шинэлэг нээлтийг гаргах нь энэ чиглэлийн эрдэмтэн судлаачийн хийх ажил. Тэд бизнес, шинжлэх ухаан, эмнэлзүй болон бусад салбарын тоон тооцоололтой холбоотой комплекс проблемуудыг шийдэхийг зорин судалдаг. Олон төрлийн, өргөн хүрээний сэдвүүдийг хамарсан судалгаа хийх нь бий. Жишээлбэл, компьютерийн software/hardware түвшиний төхөөрөмжийн архитектур, виртуалчлал, хиймэл оюун, роботик, өгөгдөл хандалт хадгалалт болон боловсруулалт гэх мэт. Манай лабораторын хувьд (Data and Knowledge Engineering Laboratory) хэд хэдэн үндсэн төсөл дээр ажилладаг ба Samsung-ийн SSD төхөөрөмжийн

Судалгааны өгүүлэл бичиж буй хүн өөрийгөө 3-н байр сууриас авч үзэх ёстой. Author's view: Өгүүлэлээ бэлтгэж байхдаа зохиолчийн үүднээс Reviewer's view: Өгүүллийн үр дүн, харьцуулсан судалгааны үед шүүмжлэгчийн үүднээс Editor's view: бичиж найруулах үедээ эдиторын юуг үзэн яддаг, ямар байвал илүү таашаадаг талаар бодолцож редокторын үүднээс Мөн цаашлаад өөрийн өгүүлэлээ олон улсын сэтгүүлд хүлээн зөвшөөрөгдөх магадлалыг нэмэгдүүлэхийн тулд дараах зүйлсийн бодолцвол зохилтой. Яагаад би энэхүү бүтээлийг хэвлүүлэх хүсэлтэй байна бэ? Энэ хэвлэгдэхүйц бүтээл мөн үү? С удалгаагаа эхлэхээс өмнө энэхүү асуултыг өөрөөсөө асуух хэрэгтэй. Дараах асуултуудад бүгдэд нь тийм гэж хариул байгааа бол та өгүүлэгээ өндөр түвшиний журнал хэвлүүлэхээр бэлтгэж эхэлж болно гэсэн үг. Хэрэв зарим тохиолдолд үгүй гэж хариулсан бол локаль журнал юмуу аль эсвэл Impact Factor багатай журналд явуулж болох юм. A

Өнөөдөр Монголын Мэдээллийн Технологийн салбарын хамгийн том хурлын хэдэн жилийн өгүүллэгүүдийг эргэн харлаа. Би  ч бас энэ хуралд өгүүлэл хэлэлцүүлж байсан удаатай. Бид шинэ соргог, академик түвшиний санаа олж, түүнийхээ гаргалгаа нотолгоог онолын түвшинд боловсруулж, сүүлийн үед хийгдсэн гадны томоохон бүтээлүүдтэй харьцуулсан байдлаар хэлэлцүүлэх хэрэгтэй байна. Одоогоор ихэвчлэн энгийн нэг програмын хэрэгжүүлэлт, тестлэл; тийм ч хэрэгцээтэй биш системүүдийн харьцуулсан судалгаа; урьд өмнө нь хаа нэгтээ харж сонсож байсан илтгэлүүд дийлэнх хувийг эзэллэж байна. Тухайн бүтээлийн эрдэм судлал оруулж буй contrubition буюу хувь нэмэр гэсэн зүйл харагдахгүй байна. Санаа оноо олохдоо бол бид маш сайн даанч нөгөөх онолын мэдлэг муу, хэлний асуудал, бас жаахан залхуу зангаасаа болоод дорвитой бүтээл гаргаж чадахгүй байна даа гэж би үзэж байгаа. Суугаад судлаад байвал ч Монголын эрдэмтэд мундаг гэдэг нь аль хэдийн батлагдсан зүйл. Монголдоо мэргэжлийн судалгаа сайн хийдэг судлаачид олширч, б

Our paper has been accepted for publication. Soon you will be able to read our new article "Similarity Estimation for Large-scale Human Action Video Data on Spark", written in collaboration with colleagues. It has been accepted by "Applied Science" Open Access Journal.